Und jetzt, KI?

MEGA Prompt

von Benjamin Seidel | 
 |  Lesezeit: 3 Minuten

Wer schon einmal mit Designerinnen, Agenturen oder externen Dienstleistern gearbeitet hat, kennt das Problem: Je unklarer das Briefing, desto beliebiger das Ergebnis. Mit KI ist es ähnlich

Viele Nutzer geben nur eine kurze Anweisung ein und hoffen auf das perfekte Ergebnis. In der Praxis fehlen jedoch oft wichtige Informationen. Die KI muss dann Annahmen treffen und füllt die Lücken selbst.

Ein Mega Prompt funktioniert deshalb wie ein gutes Briefing. Er bündelt alle relevanten Informationen an einem Ort und schafft eine klare Ausgangslage für die Aufgabe.

Was steckt dahinter?

Ein Mega Prompt ist keine besondere Technik und auch kein besonders langer Prompt.

Vielmehr geht es darum, der KI alle Informationen zu geben, die für eine Aufgabe relevant sind.

Dazu gehören beispielsweise:

  • die Rolle der KI
  • die konkrete Aufgabe
  • die Zielgruppe
  • Hintergrundinformationen
  • gewünschte Tonalität
  • Format und Umfang

Je weniger die KI raten muss, desto näher liegt das Ergebnis an der eigentlichen Aufgabe. Gute Prompts liefern nicht nur Anweisungen, sondern auch den notwendigen Kontext.

Wofür kann ich das nutzen?

Immer dann, wenn mehrere Anforderungen gleichzeitig berücksichtigt werden müssen.

Zum Beispiel für:

  • Artikel und Newsletter 
  • Social-Media-Konzepte 
  • Workshop-Planung 
  • Reiseplanung 
  • Projektbriefings 
  • Strategien und Kampagnen 
  • die Analyse längerer Dokumente

Je komplexer die Aufgabe wird, desto wichtiger wird ein gutes Briefing.

Ein einfaches Beispiel:

Beispiel Prompt: 

  • Erstelle einen Vortrag über die SODIS-Methode.

Das Ergebnis wird wahrscheinlich korrekt sein, bleibt aber eher allgemein.

Umsetzung mit Mega Prompt:

  • Du bist Wissenschaftsjournalist und erfahrener Vortragsredner.
    Erstelle einen 15-minütigen Vortrag für einen Rotary Club über die SODIS-Methode zur Trinkwasseraufbereitung.
    Die Zuhörer sind berufstätige Erwachsene ohne Vorkenntnisse im Bereich Wassertechnik.
    Ziel des Vortrags ist es, zu zeigen, wie einfache Technologien weltweit den Zugang zu sauberem Trinkwasser verbessern können.
    Erkläre die Funktionsweise von SODIS in verständlicher Sprache.
    Beschreibe die Vorteile, aber auch die Grenzen der Methode.
    Baue ein konkretes Beispiel aus einem Entwicklungsland ein.
    Der Vortrag soll sachlich, verständlich und inspirierend sein.
    Gliedere den Vortrag in Einleitung, Hauptteil und Schluss.
    Ergänze drei Fragen für die anschließende Diskussion.
Ergebnis:

Die KI erstellt nun keinen allgemeinen Text über Wasseraufbereitung, sondern einen strukturierten Vortrag mit passender Einführung, verständlicher Erklärung der SODIS Methode, praktischen Beispielen, Diskussionsfragen und einer klaren Dramaturgie. Das Ergebnis ist deutlich näher an der eigentlichen Aufgabe, weil die Zielgruppe, der Anlass, die Tonalität und das gewünschte Format bereits bekannt sind.

Für Fortgeschrittene:

Mega Prompts werden nicht nur in Chats verwendet. Viele moderne KI-Anwendungen basieren im Hintergrund auf umfangreichen Anweisungen, die Rollen, Regeln, Ziele und Arbeitsweisen festlegen. Wer eigene KI-Assistenten, GPTs oder Automatisierungen entwickelt, arbeitet häufig mit solchen erweiterten Prompts. Dort dienen sie als Grundlage für das Verhalten des Systems und definieren, wie die KI arbeiten und antworten soll. Solche Anweisungen werden häufig als System Prompt bezeichnet.

Mit zunehmender Komplexität reicht ein einzelner Prompt jedoch oft nicht mehr aus. Moderne KI-Systeme arbeiten zusätzlich mit Dokumenten, Wissensdatenbanken, Erinnerungen und Werkzeugen. Deshalb wird heute immer häufiger von Context Engineering gesprochen. Dabei geht es nicht mehr nur darum, gute Anweisungen zu formulieren, sondern der KI die richtigen Informationen und Rahmenbedingungen bereitzustellen.

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